Reto

El principal reto del proyecto DOCC-OFF será validar la utilidad de los sensores, sistemas de monitorización remota y herramientas de análisis de Big Data que ayudarán a recoger información del sistema de cabeceo, que es la tecnología utilizada para operar y controlar el ángulo de las palas en un aerogenerador.

  • El precio de la energía eólica generada en los parques eólicos marinos ha disminuido drásticamente, en gran parte como consecuencia de los nuevos sistemas de subasta que han obligado a los desarrolladores e inversores de parques eólicos a reducir los costes tanto a nivel de inversión como de explotación.
  • Los proveedores de componentes para parques eólicos están sometidos a una gran presión para que reduzcan los costes por parte de sus clientes: los desarrolladores de parques eólicos y los fabricantes de equipos originales para aerogeneradores.
  • Actualmente, los proveedores europeos de componentes de aerogeneradores son un sector bien posicionado en el mercado. No obstante, estas compañías deben hacer frente a competidores que ofrecen sus productos a un bajo coste. Es por ello que las empresas europeas están explorando estrategias innovadoras de mayor valor añadido que les permitan diferenciarse en este nicho de mercado y ser más competitivas.
  • Las empresas europeas de la cadena de valor de la energía eólica marina consideran que la digitalización de los componentes y sistemas de los aerogeneradores es el principal elemento que puede contribuir a mejorar su competitividad gracias a: la optimización del diseño, la reducción de costes de operación y mantenimiento y la posibilidad de ofrecer nuevos servicios
  • Los avances en la digitalización, las comunicaciones y el análisis de datos, tanto en términos de funcionalidad como de reducción de costes, están haciendo posible la creación de soluciones que permiten recabar datos de las operaciones que aportan valor comercial.
fuente: HINE

Los resultados tendrán un impacto relevante en la mejora de la competitividad tanto de los socios de DOCC-OFF, como de otras empresas presentes a lo largo de la cadena de valor de la energía eólica marina, convirtiendo así este sector en una opción competitiva frente a otras alternativas de obtención de energía con las consiguientes reducciones en los gastos de explotación y de inversión.

Los fabricantes de componentes de aerogeneradores ya han empezado a integrar sensores y sistemas de recogida de datos en los productos que suministran e instalan. Sin embargo, hasta la fecha no se ha conseguido demostrar ningún concepto de eficacia probada a causa de la brecha tecnológica que existe: aún se necesita una gran labor de validación de la tecnología antes de poder ofrecer productos y servicios listos para su comercialización. Hay que incrementar la instalación de sensores y sistemas de monitorización remota en los parques eólicos marinos, ya que los disponibles actualmente proporcionan poca información que se pueda aprovechar para prevenir cualquier incidente.

Con respecto a los componentes que se deben monitorizar en un aerogenerador offshore, los desafíos son bastante diversos y están principalmente relacionados con: el diseño de infraestructura eléctrica, el diseño estructural y la elección de materiales para condiciones ambientales y estacionales agresivas, la evaluación del emplazamiento y la configuración óptima, las subestructuras, los métodos de instalación, la logística, el acceso al servicio técnico, las operaciones y mantenimiento, etc.

fuente: HINE

Todos estos aspectos son importantes en cuanto a la fiabilidad de los componentes y los tiempos de inactividad resultantes en la operación del parque eólico. En el proyecto DOCC-OFF, el sistema de cabeceo (y sus diferentes componentes) se ha identificado como uno de los elementos más críticos en un aerogenerador, desde el punto de vista del porcentaje de averías y de la reducción de las tasas de rendimiento resultantes de dichas averías.

El proyecto DOCC-OFF se centra en cerrar la brecha tecnológica en la digitalización de los sistemas de cabeceo y en mejorar la disponibilidad de datos reales de cara a un proceso de validación fiable.